據(jù)公開資料顯示，自華為2019年正式對外公布計算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略后，“鯤鵬+昇騰”這一產(chǎn)品組合一直被視為行業(yè)游戲規(guī)則的“挑戰(zhàn)者”。

而面對未來生態(tài)的構造，華為有兩場硬仗要打，一個是面向消費端以及物聯(lián)網(wǎng)的鴻蒙生態(tài)，另一個就是面向計算產(chǎn)業(yè)的“鯤鵬+昇騰”組合。在上述會議中，徐直軍透露，華為正在與中國電子加速將鯤鵬生態(tài)與PKS生態(tài)合并為鵬騰生態(tài)，并圍繞其推出一系列軟件支持政策，完善生態(tài)發(fā)展。

計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)有哪些?

計算產(chǎn)業(yè)包括了什么?對于這個問題，徐直軍表示，所有跟計算機相關的都可以納入到計算產(chǎn)業(yè)，但是最難解決的或者說必須全面突破的還是要回歸到計算機本源。

在他看來，計算產(chǎn)業(yè)包括了PC、服務器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，以及構成PC、服務器的處理器、內(nèi)存條、SSD、HDD、網(wǎng)卡、RAID卡、SSD控制器、網(wǎng)卡芯片、RAID卡芯片，這些是最需要解決的問題。“我們此前連網(wǎng)卡芯片和RAID卡芯都做不出來，計算機一個服務器的電源管理芯片也做不出來，所以說要回歸計算產(chǎn)業(yè)的基礎領域。”

徐直軍認為，中國要發(fā)展自己的處理器、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，如果說都是用第三方，外界就有可能通過它的后門和漏洞來獲取PC機上和服務器上的信息，也有可能作為攻擊載體去攻擊其他的服務器和PC。“如果說我們的對手是一個博士水平，我們盡管是國產(chǎn)化的東西，但還在小學水平，那要攻擊和竊取信息是相當簡單的。”徐直軍表示，國產(chǎn)化不等于安全，只有把能力提升才真正具備安全的能力。

“目前已經(jīng)有600多個中國實體被列入美國政府實體清單。”徐直軍表示，其中覆蓋了芯片、硬件、軟件、算法以及應用等。同時，從設計工具、材料到制造設備、芯片產(chǎn)品，均受到了出口管制的影響。

“在這種情況下，一個現(xiàn)實的問題就是我們長期面臨很多挑戰(zhàn)。一方面，中國半導體制造工藝將在相當長時間處于落后以及追趕的狀態(tài)，華為認為這個(狀態(tài))要持續(xù)相當長時間，因為只有先進的工藝才能生產(chǎn)出更先進的芯片。另一方面，由于美國的出口管制，使得獲取先進芯片或先進計算系統(tǒng)存在挑戰(zhàn)，或者說根本不可能獲得。從我們這么多年的經(jīng)驗和對未來的判斷來看，這是長期的。”徐直軍表示，對于未來不要抱有任何幻想。

中國計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑

“盡管我們生產(chǎn)的芯片、服務器、PC機，相比國外的生產(chǎn)有差距。但如果不去用，這個差距永遠是差距，落后永遠是落后。但是如果大規(guī)模去使用它，就可能拉動和推動我們整個技術的進步、產(chǎn)品的進步，然后慢慢追上去。”徐直軍表示，只有大規(guī)模的使用，才有可能拉動整個計算產(chǎn)業(yè)的進步和發(fā)展，拉動CPU的進步，拉動基于CPU做出來的服務器的進步，以此為基礎拉動整個產(chǎn)業(yè)的進步。

由于未來不可預判，所以圍繞計算產(chǎn)業(yè)的所有的芯片，應該構筑在可獲得的半導體制造領域之上，只有這樣才可持續(xù)。“我們不排除現(xiàn)在能夠獲取先進技術是可繼續(xù)的，但是老底要守住。”徐直軍認為，堅定不移的打造計算生態(tài)，通過生態(tài)的繁榮才可能實現(xiàn)可持續(xù)增長。

“目前中國通用計算產(chǎn)業(yè)有三個生態(tài)在向前走。一個是X86的生態(tài)，主要是源自于美國技術，一個就是我們的鵬騰生態(tài)，還有一個就是是基于開源的RISC-V生態(tài)，如果說能夠打造成，它也是一個可以面向未來的生態(tài)。這三個生態(tài)可能相當長時間內(nèi)都會并行發(fā)展，最終來看誰能夠支撐我們面向未來。”徐直軍說。

在上述演講中，他還提到了昇騰生態(tài)，該生態(tài)是華為基于自身AI處理器構筑的計算生態(tài)體系。

徐直軍表示，華為從2017年開始打造昇騰處理器，基于這個生態(tài)，只要把芯片能夠生產(chǎn)出來，就可以持續(xù)發(fā)展。他認為，任何大模型也好，AI也好，要持續(xù)訓練，如果越早的基于一個可持續(xù)面向未來的生態(tài)去發(fā)展，投資效率就更高，就越有未來。

“能夠支撐起國家算力的根本根基和可持續(xù)發(fā)展，甚至領先，不是沒有辦法。受半導體生產(chǎn)工藝的影響，單顆芯片的算力也許是不夠的，但是基于集成技術，把多個CPU，多個AI處理器連接起來做成集群，然后利用云計算的分布式手段，是可以滿足國家算力需求的?？偨Y下來就是我們要構筑起中國的第三產(chǎn)業(yè)。”徐直軍表示，以集群和云服務作為算力基礎設施的主要方向，這是解決方案之一。

最后，徐直軍在演講中呼吁，除了目前熱門的AI方向，大學應該在關鍵處理器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的人才培養(yǎng)中加大力度，政策上通過一些舉措來活躍開源生態(tài)。