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奧特曼:AI三大風(fēng)險讓我夜不能寐 到底是什么情況?

導(dǎo)讀:7月23日消息,在近日舉行的《大型銀行資本框架綜合審查》會議上,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼與美聯(lián)儲副主席米歇爾·鮑曼(Michelle Bowm...

7月23日消息,在近日舉行的《大型銀行資本框架綜合審查》會議上,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼與美聯(lián)儲副主席米歇爾·鮑曼(Michelle Bowman)展開了一場爐邊對話,探討了AI對經(jīng)濟和金融領(lǐng)域的影響,并強調(diào)AI在提高效率和降低成本方面的空前潛力。

在這場對話中,奧特曼預(yù)測,AI將顯著提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力,甚至催生出全新的商業(yè)模式。隨著AI應(yīng)用落地的速度空前加快,其對社會的影響也將是深刻而顛覆性的。

同時,奧特曼也坦言,AI的發(fā)展伴隨著一系列挑戰(zhàn)。例如,它可能引發(fā)工作崗位的結(jié)構(gòu)性重構(gòu),并在網(wǎng)絡(luò)安全、生物威脅等領(lǐng)域帶來新的風(fēng)險。這要求社會對AI的應(yīng)用與監(jiān)管保持高度敏感和前瞻性。

奧特曼:AI三大風(fēng)險讓我夜不能寐 到底是什么情況?

他還強調(diào),AI不僅具備商業(yè)潛力,在推動普惠服務(wù)、減少偏見等社會價值層面同樣具有積極意義。奧特曼將AI比作“新一代的晶體管”——未來將像晶體管技術(shù)那樣廣泛滲透各類產(chǎn)品與服務(wù),成為無處不在的基礎(chǔ)能力。

以下為奧特曼的核心觀點:

AI的單位智能成本在過去五年每年下降超過十倍,并且預(yù)計未來五年仍將保持甚至加速趨勢,這種成本的指數(shù)級降低將使智能變得極其廉價且普遍可得。

AI的變革速度遠(yuǎn)超工業(yè)革命、計算機革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。某些領(lǐng)域(如編程)成本一年內(nèi)可從1萬美元降至幾美分,這種應(yīng)用成本下降速度在歷史上絕無僅有。

AI將像晶體管一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施,未來不再有專門的“AI公司”,而是所有產(chǎn)品服務(wù)都會默認(rèn)集成AI能力,變得無處不在卻又隱形。

奧特曼特別擔(dān)憂AI導(dǎo)致的“金融欺詐危機”,因為它已能完全模擬人類聲音,很快就能模擬視頻,使得現(xiàn)有的語音識別和自拍驗證方式失效。

奧特曼指出了三大AI風(fēng)險:1)超級智能被惡意使用(生物武器/電網(wǎng)攻擊)2)AI拒絕關(guān)機3)社會被AI無聲接管。

AI能以極低的成本提供高質(zhì)量的醫(yī)療和金融咨詢等服務(wù),發(fā)展中國家甚至可能跳過幾代技術(shù)發(fā)展,直接進(jìn)入“AI優(yōu)先”的模式,從而實現(xiàn)經(jīng)濟的快速轉(zhuǎn)型。

以下為奧特曼最新專訪精華內(nèi)容:

01 低成本AI服務(wù)時代來了,智能單元成本降低10倍以上

鮑曼:你能給我們介紹下這波AI浪潮的發(fā)展歷程嗎?

奧特曼:僅僅五年前,AI技術(shù)還被視為遙不可及的未來技術(shù)。即使是在2年半前,ChatGPT發(fā)布時,它也只是在硅谷極客中引發(fā)了轟動而已。直到GPT-4問世,AI技術(shù)的采用速度才開始加快,經(jīng)濟影響也開始顯現(xiàn)。

就在上周,我們的模型在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽(IMO)中達(dá)到了金牌水平。而幾年前,業(yè)內(nèi)多數(shù)人認(rèn)為這根本不可能。事實上,ChatGPT已經(jīng)能夠與真正的人類專家一較高下。許多科學(xué)家反饋稱,他們的工作效率提高了兩三倍,程序員們甚至表示效率提高了10倍,徹底改變了他們編寫軟件的方式。

在很多領(lǐng)域,我們的AI系統(tǒng)已經(jīng)堪比人類智能。盡管它們目前還無法像人類一樣處理長期而復(fù)雜的任務(wù),這是其局限性,但技術(shù)仍在不斷進(jìn)步?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)非常接近以極低成本實現(xiàn)智能的目標(biāo)。過去五年中,我們已經(jīng)將每個智能單元的成本每年降低超過10倍,而在未來五年,我們有望繼續(xù)保持這一趨勢,甚至成本加速下降。

就在前幾天,我用我們即將發(fā)布的一款模型完成了一項編程任務(wù)——這是我一直想做的項目。我是一個家居自動化的“極客”,一直希望房間燈光和音樂能夠根據(jù)特定需求變化。過去,沒有AI技術(shù)時,完成這個任務(wù)可能需要幾天時間。但借助這項技術(shù),我僅用了五分鐘!幾乎所有的工作都由AI完成。這本來是資深程序員需要20甚至40小時才能完成的任務(wù),而AI完成它的成本可能不到1美元(按token計算)。

這確實是一次驚人的轉(zhuǎn)變,而這種變化的速度,未來幾年內(nèi)仍將繼續(xù)加快。但我認(rèn)為,這種發(fā)展?jié)摿θ晕幢怀浞终J(rèn)識。甚至在一年前,我們都不確定當(dāng)前的研究路徑能走多遠(yuǎn),是否會遇到某種極限。但現(xiàn)在看來,我們未來幾年還會繼續(xù)取得重要進(jìn)展。

鮑曼:你能否將AI對生產(chǎn)力的潛在影響與我們過去見證過的其他技術(shù)突破進(jìn)行比較?是否能用某個類比來說明當(dāng)前AI的發(fā)展現(xiàn)狀?

奧特曼:我從未見過像今天這樣的技術(shù)革命。歷史上,我們曾見證過工業(yè)革命、計算機革命、互聯(lián)網(wǎng)革命等,大家也常常提到這些。但我不記得曾有一項技術(shù),能在短短一年內(nèi)將成本從1萬美元降到幾美元,甚至幾分錢。就拿我剛才提到的編程任務(wù)舉例,這種變化簡直前所未有。雖然并非所有領(lǐng)域都如此,像物理世界的機器人仍需要很長時間才能實現(xiàn)突破,但對于那些可以通過計算機完成的任務(wù),這種變化的速度沒有任何先例。

再舉個例子,2020年,你可能需要花費10美元打Uber,100美元配送緊急包裹,或者10萬美元來編寫軟件。但隨著技術(shù)的發(fā)展,這些任務(wù)的成本正在大幅下降。

到2030年,相同的服務(wù)——比如編寫軟件應(yīng)用,可能只需要0.1美元。雖然不同服務(wù)的變化速度不盡相同,但可以預(yù)見的是,能夠通過計算機完成的任務(wù)將變得極其便宜,甚至幾乎是免費的。當(dāng)然,對于那些依賴機器人或完全自動化服務(wù)的任務(wù),如全自動人形機器人駕駛汽車、取包裹、按電梯按鈕等,仍然需要一些時間才能實現(xiàn)。

至于這種變化的類比,我最喜歡的比喻是晶體管。晶體管是一項復(fù)雜的物理學(xué)發(fā)現(xiàn),剛開始時它非常難以理解,但一旦掌握,它的應(yīng)用變得簡單,并且在經(jīng)濟上具有顛覆性。這項技術(shù)的價值迅速擴展到整個社會,帶來了巨大的生產(chǎn)力提升。

在那段時間里,涌現(xiàn)了大量半導(dǎo)體公司,那個時期經(jīng)歷了一個繁榮的階段。如今,大多數(shù)半導(dǎo)體公司已經(jīng)不再引人注目,除非像臺積電這樣的公司?,F(xiàn)在,幾乎每個人都在使用帶有大量晶體管的設(shè)備,手機、計算機、屏幕、攝像頭等無處不在。我們不再特別關(guān)注這些設(shè)備內(nèi)的“晶體管”,它們已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。晶體管的發(fā)現(xiàn)確實非常了不起,它改變了我們能夠構(gòu)建的東西,并迅速成為我們生活的重要組成部分。

現(xiàn)在,我們幾乎不再單獨討論“晶體管公司”,同樣,我認(rèn)為不久的將來,我們也不會再單獨討論“AI公司”。你會理所當(dāng)然地期望,每個產(chǎn)品和服務(wù)都將利用這種技術(shù),AI將成為常態(tài)。

這項技術(shù)具有強大的擴展性。我們曾用摩爾定律來描述晶體管的迭代速度,而在AI領(lǐng)域,我認(rèn)為我們還沒有找到專門的術(shù)語,但我們確實有類似的“擴展定律”(Scaling Laws)。AI技術(shù)變得越來越好,我們也在不斷學(xué)習(xí)如何利用它。

所以,我認(rèn)為這就是最好的歷史類比。晶體管帶來了巨大的生產(chǎn)力提升,AI也在做同樣的事情,而且它的潛力遠(yuǎn)不止于此。更重要的是,AI在某些情況下甚至能自己發(fā)明出新的算法,推動技術(shù)進(jìn)步,這種影響非常深遠(yuǎn)。

鮑曼:AI將對勞動市場、勞動生產(chǎn)力,或更廣泛的生產(chǎn)力產(chǎn)生什么樣的影響?

奧特曼:我總是提醒公司里的同事們,沒人能確切知道接下來會發(fā)生什么。雖然很多人做出看似聰明的預(yù)測,聲稱某個領(lǐng)域會發(fā)生怎樣的變化,但我個人認(rèn)為,沒有人能準(zhǔn)確預(yù)測未來。這個世界太復(fù)雜了,AI技術(shù)本身又是新興的,而且它帶來的變化非常大,導(dǎo)致很難做出精確的預(yù)測。

雖然一些職業(yè)可能會因為AI的發(fā)展消失,但與此同時,新的職業(yè)也會出現(xiàn)??傮w來看,我認(rèn)為這種轉(zhuǎn)變會和歷史上大多數(shù)技術(shù)革命的情況相似:新技術(shù)會改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?,讓他們做得更多、取得更好的成就。以醫(yī)生、律師或計算機程序員為例,雖然他們的工作形式會發(fā)生變化,但人們?nèi)匀恍枰t(yī)療服務(wù),仍然希望和同類交流,仍然需要可信賴的法律建議,甚至還是會希望電腦為他們提供幫助。

隨著技術(shù)的發(fā)展,個人能完成的工作也將變得更加令人驚嘆,同時我們對每個個體的期望也會大大提高。每當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時,歷史上人們常常會說“這意味著工作的結(jié)束,意味著職位的消失”,但實際情況是,人類似乎永遠(yuǎn)希望獲得更多的物品,擁有更強的創(chuàng)造力,并且有著為他人提供幫助的強烈愿望。

至今,我依然在等待工業(yè)革命曾經(jīng)承諾的那種“每周工作幾小時,剩下的時間可以在海灘上度過,與家人享受時光”的理想生活,但現(xiàn)實是,我們依舊全身心投入到工作中。不過有一點我深信不疑,那就是技術(shù)進(jìn)步的潮流是不可逆的。進(jìn)化已經(jīng)經(jīng)歷了太長時間,我們的生物本能已經(jīng)被精細(xì)化到了極致,這是我們與生俱來的本性,技術(shù)無法改變這一點,你無法打破它。因此,我認(rèn)為,推動我們工作的根本因素不會消失,也不會改變。

盡管我們可能會抱怨工作過于辛苦,盡管我們已經(jīng)富裕到難以想象的程度,但如果我們能站在今天的角度看一百年后的生活,我們可能會覺得那些人的工作根本算不上“真正的工作”。他們并不真的忙碌,擁有無可想象的奢華,擁有一切所需,沒有什么可以做的事。因此,他們會編造工作,參與一些無意義的游戲,填補空虛的時間,讓自己感覺對他人有用。

正如100年或500年前的人看待今天的我們那樣。事情的本質(zhì)就是如此,我認(rèn)為這也很好。

02 AI引爆身份欺詐風(fēng)險,提示注入攻擊成為新型安全威脅

鮑曼:在數(shù)據(jù)保護(hù)和確保有效利用創(chuàng)新方面,我們需要應(yīng)對哪些風(fēng)險?

奧特曼:我們原本并不認(rèn)為金融行業(yè),甚至政府部門,會是我們技術(shù)的早期采用者。盡管AI現(xiàn)在已經(jīng)取得了很多進(jìn)步,但當(dāng)我們剛推出時,公眾對AI的看法是,它經(jīng)常會“幻想”一些不真實的內(nèi)容。我記得在發(fā)布GPT-3時,曾有一項學(xué)術(shù)調(diào)查,調(diào)查對象是一些自認(rèn)為是AI領(lǐng)域?qū)<业膶W(xué)者,問他們認(rèn)為GPT-3產(chǎn)生“幻覺”的比例有多高。

實際情況是,答案應(yīng)該只有0.1%,甚至更少。但這些學(xué)者普遍認(rèn)為,大約50%的時間,GPT-3的回答都是不真實的。他們認(rèn)為,ChatGPT一半的回答都在胡說八道,講些明顯不對的東西。因此,這種標(biāo)簽一直伴隨著我們很長時間。

基于這種看法,我們當(dāng)時并沒有預(yù)料到,金融行業(yè)和政府機構(gòu)會成為我們技術(shù)的早期采納者。但出乎意料的是,最早的一些大企業(yè)合作伙伴竟然是金融機構(gòu),比如摩根士丹利、紐約銀行等,這些都成了我們的重要合作伙伴。他們已經(jīng)找到了解決方案,能夠足夠可靠地將這項技術(shù)應(yīng)用到關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程中。

現(xiàn)在,我們也在與政府部門合作,逐步將我們的服務(wù)擴展到更多的領(lǐng)域。我記得曾有人說過:“我們意識到這是一項新技術(shù),如果我們不接受它,最大的風(fēng)險可能就是無法生存下去。”

同樣,如果銀行不采納AI技術(shù),就無法與那些已經(jīng)實現(xiàn)AI優(yōu)先體驗的新銀行競爭。這是一個高度創(chuàng)新的行業(yè),采用和推廣AI的效果比我預(yù)期的要好得多。

當(dāng)然,這個領(lǐng)域仍存在風(fēng)險,比如我們之前提到過的AI“幻覺”,現(xiàn)在又出現(xiàn)了一個新的風(fēng)險——所謂的“提示詞注入攻擊”(prompt injections)。一旦模型真正開始針對個人和其數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化處理,攻擊者就可能通過某種方式“欺騙”模型,讓它透露不該透露的信息,或者做出不該做的事情。

舉個例子,如果我知道你很多私人信息,我當(dāng)然知道什么時候可以分享給某些人,什么時候不能分享給其他人。但隨著模型越來越多地掌握個人信息,風(fēng)險也隨之增加。我們需要小心應(yīng)對這些風(fēng)險,盡管我們目前已經(jīng)能夠有效地管理它們,并從中獲得巨大好處。

鮑曼:銀行業(yè)現(xiàn)在非常關(guān)注欺詐問題。你認(rèn)為我們能否利用AI來減少銀行欺詐,或者說我們應(yīng)該如何防范冒充他人進(jìn)行欺詐的行為?

奧特曼:這是一個非常嚴(yán)肅的問題,也是我非常擔(dān)心的一個領(lǐng)域。讓我給你講一個例子:某些金融機構(gòu)仍然使用“語音識別”作為身份驗證方式,特別是在需要轉(zhuǎn)賬大額資金時。你只需要說一個口令,系統(tǒng)就會執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作。

這種做法簡直是瘋狂的!AI技術(shù)完全可以突破這些“語音驗證”方式,幾乎所有目前人們用來驗證身份的方法,都能輕易被AI破解,除了密碼之外。例如,自拍、語音識別等方法,在AI面前顯得十分脆弱。

我真的非常擔(dān)心,我們會面臨一場嚴(yán)重的欺詐危機,尤其是在AI技術(shù)越來越成熟的情況下。我們和業(yè)內(nèi)的其他人一直在提醒大家,雖然我們現(xiàn)在還沒有完全釋放這些技術(shù)的潛力,但它們早已存在。而且,犯罪分子可能不需要太多技術(shù)能力,就能輕易使用這些工具?,F(xiàn)在已經(jīng)有報道指出,某些綁架勒索案件中,騙子利用被害人親人的聲音制造威脅,甚至打出緊急電話。未來,這種技術(shù)會變得越來越逼真,社會必須正視這個問題。

同時,人們需要改變與他人交互的方式,特別是如何驗證“這是誰打來的電話”。未來的語音通話,可能很快就會變成視頻通話,且?guī)缀跖c現(xiàn)實無異。因此,我們必須教育公眾如何在這種環(huán)境下驗證身份,以及如何防范這種欺詐行為。這將是一個巨大的挑戰(zhàn)。

03 AI工具不該被妖魔化 它們在釋放時間價值

鮑曼:現(xiàn)在很多青少年開始利用AI工具來幫助他們學(xué)習(xí),特別是像ChatGPT這樣的工具。你對這種現(xiàn)象有何看法?在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域,AI應(yīng)該如何正確引導(dǎo)使用,才能發(fā)揮積極作用而非助長投機取巧?

奧特曼:我有兩件事想分享:

首先,我從來沒有見過我的祖父,因為他在我出生前就去世了。但我奶奶曾經(jīng)講過一個關(guān)于計算器的故事。計算器問世時,我的祖父非常反感,他是一個非常擅長數(shù)學(xué)的人,聽到計算器發(fā)布后,他認(rèn)為這會毀掉數(shù)學(xué)教育,因為大家不再需要學(xué)習(xí)如何用計算尺,查對數(shù)表等。他覺得,既然有了計算器,那為什么還要教別人數(shù)學(xué)呢?

這個故事讓我思考良多,因為這也反映了人們對新技術(shù)的天然懷疑。然而,事實證明,更好的工具讓我們把大腦的能力用在了其他更有價值的地方,我們開始在高中教授微積分,學(xué)生也能接觸到更高深的知識。

其次,我自己也有類似的經(jīng)歷。記得在我初中時,谷歌剛剛問世。高中老師們聽說了這個新工具后,感到非??只拧R驗橛辛斯雀?,你不再需要記住那些具體的事實,比如某場戰(zhàn)爭發(fā)生的年份,你只需要查一下。那么,歷史課還有什么意義呢?而且,你不再需要去圖書館查找資料,不必使用圖書館的卡片目錄,再跑到書架上找書。結(jié)果你可能發(fā)現(xiàn)那本書已經(jīng)被借走了,然后你得再去找別的書。老師們認(rèn)為,如果學(xué)生不再經(jīng)歷這些麻煩的過程,那么學(xué)習(xí)還有什么意義?

我小時候也去過圖書館,使用過卡片目錄,雖然只是做過一小部分的工作,但我當(dāng)時想:“天啊,那真的是非常糟糕的經(jīng)歷。如果我能節(jié)省一小時,去做些更有意義的事情,那該多好!”

后來,我的學(xué)校曾短暫地試圖禁止學(xué)生使用谷歌,甚至要求大家簽署不使用谷歌的承諾書。但很快,大家意識到:哦,原來我們可以給學(xué)生更多的工具,同時提升對他們的要求。盡管學(xué)生去圖書館的次數(shù)可能減少了,但他們可以將這些時間用于更深入的思考,提出新的觀點,或者做些更有創(chuàng)意的事情。

鮑曼:你曾說過,AI將為小企業(yè)帶來前所未有的機會,創(chuàng)造一個全新的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。我記得你稱之為一個新時代。你怎么看待小企業(yè)的發(fā)展機遇?你如何看待這一轉(zhuǎn)型?

奧特曼:最令我興奮的事情之一,便是聽到越來越多關(guān)于人們?nèi)绾卧谏虡I(yè)中使用ChatGPT的故事。

每個人都有自己獨特的使用方式,但我最喜歡的一個故事是這樣的:有一次,我坐Uber時,司機跟我聊起了一個新興的工具,問我是否聽說過,這個工具就是ChatGPT。我回答:“聽說過,你是怎么用的?”他說:“太不可思議了!我有一個小生意,之前生意非常不好,但現(xiàn)在我?guī)缀跄茏孋hatGPT為我完成每個領(lǐng)域的工作。它幫我做合同、回復(fù)客戶支持郵件、制定營銷策略、設(shè)計廣告等等。”他列出了一個清單,實際上他幾乎通過ChatGPT來運營整個業(yè)務(wù)。

那時,ChatGPT并沒有廣泛普及,顯然他是個極早期的使用者。但他已經(jīng)找到了運用ChatGPT來經(jīng)營生意的方法。這并不是說他搶了別人工作,而是他的生意本來就經(jīng)營不善。因為他支付不起律師費用,也請不起客戶支持人員,更不知道如何找到人來設(shè)計廣告,甚至如何擁有一個能自動為他投放廣告的系統(tǒng)。而現(xiàn)在,他幾乎把這些任務(wù)全交給了ChatGPT來完成。

當(dāng)然,現(xiàn)在情況變得更加成熟。我們有了一個完整的產(chǎn)業(yè),圍繞著我們的API構(gòu)建了各種工具,幫助人們真正實現(xiàn)自動化。但那時,僅僅依靠ChatGPT來完成這些任務(wù)的創(chuàng)新精神讓我印象深刻。如今,這種工具似乎已經(jīng)開啟了“簡單模式”,人們正在以各種令人驚嘆的方式應(yīng)用它,真正帶來了變革。

以下為現(xiàn)場觀眾提問: 04 AI沖擊傳統(tǒng)體系,也帶來商業(yè)新范式

問:為了進(jìn)行信用評分或信用評估,金融機構(gòu)將會使用AI挖掘數(shù)據(jù)。對于那些擔(dān)心AI會根據(jù)我們不希望它分析的模式做出決策的人,你有什么看法?你們是如何思考并避免此類風(fēng)險?

奧特曼:這個問題超出了我的專業(yè)領(lǐng)域,所以我會從常見的角度來回答。

首先,這些模型的一大優(yōu)勢是它們能理解自然語言,且非常容易引導(dǎo)。例如,你可以告訴AI:“你可以查看這些數(shù)據(jù)來做決策,但不要考慮X、Y或Z因素,這些因素絕對不可以成為決策依據(jù)。”通常來說,AI能夠非常準(zhǔn)確地遵循這些指令?,F(xiàn)在的語言模型能精確執(zhí)行指令,把數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的組合并做出決策,這與我們以前的方法不同。

第二,關(guān)于隱含的擔(dān)憂,即AI是否會帶有我們不希望看到的偏見。我認(rèn)為人類都有偏見,但AI是冷靜、無情感的,它不像人類那樣容易受固有偏見的影響。如果AI被正確構(gòu)建,它在許多行業(yè)中有可能成為一種去除偏見的有效工具。事實上,這一現(xiàn)象甚至可能讓很多人感到意外,尤其是與我們以前的AI發(fā)展方式相比。但從當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)展來看,這似乎是非??赡軐崿F(xiàn)的。

問:AI會進(jìn)化出自己的道德觀嗎?

奧特曼:人們常常對AI是工具還是“生物”感到困惑。就我個人而言,我更傾向于將AI視為工具,而不是擁有獨立道德觀的存在。

我不認(rèn)為AI會有自我的道德判斷。AI確實可以學(xué)習(xí)并分析人類的思想,它可能幫助我們識別某些問題,比如指出“這是你思維中的漏洞”,或“這個地方應(yīng)該有所不同”。這可能揭示出真正的道德差距,但我目前還不清楚我們世界觀中最大的問題在哪里。如果AI能幫助我們更快速地發(fā)現(xiàn)這些問題,指正不一致之處,我認(rèn)為這將非常有益。

但要明確的是,雖然我們?nèi)菀讓?ldquo;生物”的概念加給AI,實際上,AI并不具備這些特征。

問:有些人認(rèn)為,AI將會摧毀或重塑傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng),無論是在搜索還是其他方面。你怎么看?顯然,我們現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了龐大的經(jīng)濟體系,你覺得AI在哪些方面最具破壞性?哪些地方則會保持現(xiàn)狀?

奧特曼:我確實認(rèn)為AI會對人們使用技術(shù)的方式產(chǎn)生沖擊。比如年紀(jì)稍大或習(xí)慣寫正式郵件的人,可能會先列出溝通要點,再把內(nèi)容放進(jìn)ChatGPT,ChatGPT寫出一封冗長而正式的郵件,里面充滿了“廢話”,真正的要點藏在某個地方。然后,他們再把這封郵件發(fā)給別人,別人又讓ChatGPT對內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)。這種做法對于大多數(shù)高中生來說可能顯得很荒謬,他們直接發(fā)要點就好了。像這種過于正式的郵件方式,顯然已經(jīng)過時了。

但這也反映了我們對互聯(lián)網(wǎng)的使用方式正在發(fā)生變化。比如我早上醒來,通常會檢查許多應(yīng)用,跨越五六個不同的平臺。而我真正需要的,是我的AI助手能代替我處理這些信息,管理互聯(lián)網(wǎng)的各種流量。

我的手機整天都在震動,像是走在拉斯維加斯大道上,五光十色,信息隨時轟炸過來,極度分散注意力。我希望我的AI助手能幫助我管理這些信息,知道何時打斷我,能識別我何時在專心工作,何時在開會,何時有時間思考。如果有必要,AI助手能主動介入;否則,它可以把信息精簡匯總,直接給我要點。我不再需要面對無休止的點擊、回復(fù)和冗余內(nèi)容。

這種變化可能會對互聯(lián)網(wǎng)的運行方式帶來巨大沖擊,但也可能催生出新的商業(yè)模式。例如,我一直希望互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)微支付系統(tǒng),解決信息過載和垃圾消息的問題,或許會有新的協(xié)議來應(yīng)對這些問題??雌饋?,我們正朝著一種全新的發(fā)展模式前進(jìn),未來,你醒來時,技術(shù)將陪伴你度過整天。

05 AI成最佳職場搭檔 軟件需求將暴增1000倍

問:感謝你幫助延續(xù)了我的職業(yè)生涯,至少在這些年里,我的工作效率得到了提升。你提到過,預(yù)期會有大量的職位流失,也會有大量的職位增加。能否詳細(xì)談?wù)勥@些領(lǐng)域,以及它們可能帶來的潛在影響?

奧特曼:首先,我們無法準(zhǔn)確預(yù)測未來到底需要多少額外的勞動力來滿足真實的需求。比如,假設(shè)你在醫(yī)生的候診室等了一個小時,這其實只是意味著醫(yī)生數(shù)量不足,或者醫(yī)生的工作效率不高。如果醫(yī)生能夠一直準(zhǔn)備好,立刻為你接診,那一切都會變得更高效。

每當(dāng)你在某個地方浪費時間,或者在網(wǎng)絡(luò)上點來點去卻沒法順利操作時,實際上我們正面臨勞動力供給不足的問題?;仡^看,可能會發(fā)現(xiàn)這些效率低下的現(xiàn)象是個大問題。

某些領(lǐng)域可能會完全消失。例如,你是否體驗過AI客戶支持?幾年前,打電話給客服可能要通過一個復(fù)雜的電話樹系統(tǒng),接通好幾個不同的人,問題仍然得不到解決,最后你可能還得再打電話回去,等待幾小時。這種體驗讓人沮喪。

然而現(xiàn)在,打電話給這些AI支持系統(tǒng),接通后就像和一個超級智能的專家對話,不需要再接通人工客服,AI能夠完成任何人工客服能做的事,且效率極高。沒有錯誤,問題可以立刻解決。對此,我一點也不介意它是AI,而不是人類。

當(dāng)然,有些領(lǐng)域我還是希望能有真人,比如醫(yī)生。今天,使用ChatGPT診斷的效果常常超過大多數(shù)醫(yī)生,甚至能發(fā)現(xiàn)一些醫(yī)生可能誤診的稀有病癥。然而,盡管如此,大部分人還是會選擇去找醫(yī)生。我不希望把我的生命完全交給AI,盡管它的診斷可能更精準(zhǔn)。

所以,某些領(lǐng)域我們會繼續(xù)使用傳統(tǒng)方式,就像計算機程序員這個例子。現(xiàn)在,程序員的生產(chǎn)力大幅提升,硅谷程序員的薪資也在快速增長。因此,我們預(yù)計,世界對軟件的需求將大幅增加,可能提高100倍,甚至是1000倍。如今,程序員可以寫出更多的軟件,收入也隨之增長,世界會因此變得更好,程序員的幸福感也會提升。我認(rèn)為,我們在許多領(lǐng)域都會看到類似的變化。

至于一些需要身體操作的工作,可能仍然會由人類完成一段時間。然而,當(dāng)機器人浪潮在未來3到7年內(nèi)到來時,這將是社會必須認(rèn)真面對的一大挑戰(zhàn)。

06 AI存三大致命威脅,意外接管世界最驚悚

問:幾十年來,科幻小說告訴我們,AI最終會殺死我們。關(guān)于AI,什么讓你夜不能寐?你最擔(dān)心的是什么?我們又該如何防止這些擔(dān)憂成為現(xiàn)實?

奧特曼:關(guān)于AI,我擔(dān)心的有三個主要問題:

1.惡意力量獲得超級智能并加以濫用

這里指的是惡意力量——比如敵對國家或恐怖組織——獲得超級智能,并用它來執(zhí)行惡意目的。例如,他們可能利用AI設(shè)計生物武器,摧毀電網(wǎng),或者入侵金融系統(tǒng)盜取資金。沒有超級智能,這些事情幾乎是不可能的,但隨著超級智能的出現(xiàn),這種情況就變得非??赡堋?/p>

問題是,目前世界上沒有足夠強大的AI來抵御這種攻擊,因此我們處于很大的風(fēng)險之中。如今,AI在生物能力和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的潛力正在快速增長,但世界似乎并未充分意識到這一點。對于這個問題,我不確定我們還能做些什么,但它無疑是一個非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

2.失控事件

這類風(fēng)險有點類似科幻電影中的情節(jié)——AI拒絕被關(guān)閉,甚至可能說:“我不能關(guān)掉自己”。雖然這個問題不像第一個那么嚴(yán)重,但如果真的發(fā)生,后果也會非常嚴(yán)重。

許多公司(包括我們自己)都在進(jìn)行所謂的“模型對齊”工作,試圖避免這種情況。但隨著AI系統(tǒng)變得越來越強大,這個問題也變得越來越迫切。

3.AI意外接管世界

這是我認(rèn)為最難以想象但又最可怕的情況。它并不是像科幻電影中那樣,AI會突然“覺醒”并控制世界,而是AI深度嵌入社會,超越了我們的理解,甚至在沒有惡意的情況下,社會可能會朝著一個我們無法預(yù)測的方向發(fā)展。

比如,記得我小時候,IBM的“深藍(lán)”擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。我父親當(dāng)時說:“這意味著象棋的終結(jié),沒人會再玩象棋。”然而,盡管AI在象棋中擊敗了人類,AI和人類的合作反而帶來了更好的結(jié)果。AI提供多個選項,人類選擇最佳選項。然而,不久之后,AI的力量變得越來越強,人類參與反而讓結(jié)果變得更糟,最終獨立AI的表現(xiàn)碾壓了人類和AI的結(jié)合。

另外,在20世紀(jì)90年代,人們認(rèn)為AI擊敗象棋冠軍意味著象棋游戲的結(jié)束。但實際上,象棋比以往任何時候都更受歡迎。人們喜歡看人類下象棋,我們更關(guān)注的是人類的思維和行為,這個現(xiàn)象對我來說很有啟發(fā)。

從短期來看,我擔(dān)心年輕人在情感上過度依賴AI,特別是像ChatGPT這樣的工具,甚至讓他們決定自己的生活路徑。這種現(xiàn)象在年輕人中很常見。我們正在研究并試圖理解應(yīng)該如何應(yīng)對這種情況。雖然AI的建議可能比任何人類治療師的意見都好,但完全依賴AI做決策仍然讓我感到極度不安,甚至是危險的。

長期來看,如果我自己無法比ChatGPT做得更好,完全交給它決策,看似無害,但這意味著我們已經(jīng)將整個社會的決策權(quán)交給了一個非常強大的系統(tǒng),而我們卻并不完全理解它的運作方式。這才是我認(rèn)為最令人擔(dān)憂的地方。

07 AI將成全球平等新杠桿 發(fā)展中國家或?qū)崿F(xiàn)跨級躍遷

問:你認(rèn)為AI如何讓發(fā)達(dá)市場和發(fā)展中市場受益?

奧特曼:我確實認(rèn)為,AI有可能成為平衡全球差距的一個關(guān)鍵因素。以醫(yī)療和金融為例,發(fā)達(dá)國家的體系可能不完美,但至少它們有醫(yī)療和金融服務(wù),盡管有時候這些服務(wù)可能過于復(fù)雜或者昂貴。然而,在許多發(fā)展中國家,問題是根本沒有足夠的醫(yī)生、金融顧問或其他專業(yè)服務(wù)。在這種情況下,AI的出現(xiàn)可能帶來巨大的改變。

例如,如果一個AI問診系統(tǒng)能夠提供基于深度學(xué)習(xí)和大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的建議,哪怕它不能完全代替醫(yī)生,它仍然能夠為許多資源匱乏地區(qū)的患者提供幫助。隨著技術(shù)的進(jìn)步,這些系統(tǒng)將不斷變得更加智能,可以為成千上萬的人提供服務(wù),而不需要昂貴的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施。我最感興趣的是,假設(shè)每個人都能獲得免費的、非常強大的GPT-5作為個人助手,那將對全球產(chǎn)生多大的影響。

對于企業(yè)而言,AI的應(yīng)用能夠提升財務(wù)建議、欺詐檢測、風(fēng)險評估等領(lǐng)域的能力,使得許多尚未得到充分服務(wù)的市場能夠更好地應(yīng)對經(jīng)濟挑戰(zhàn)。在很多發(fā)達(dá)國家,金融服務(wù)和風(fēng)險管理將在未來十年經(jīng)歷深刻的變革,AI將大大加速這一過程。這對那些能夠快速采納技術(shù)的企業(yè)和國家來說,是一個巨大的機會。

至于發(fā)展中國家,它們的最大優(yōu)勢可能就是“跳躍式發(fā)展”。比如,在一些地方,人們可能會直接從“移動互聯(lián)網(wǎng)”階段躍升到AI驅(qū)動的服務(wù)平臺,而不需要經(jīng)過許多傳統(tǒng)的技術(shù)和服務(wù)層級。這將帶來巨大的轉(zhuǎn)變,服務(wù)的成本會大幅降低,提供的速度和質(zhì)量也會有顯著提升。

問:OpenAI或你們的服務(wù)如何促進(jìn)這一演變?監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)該如何做?

奧特曼:我們愿意與任何人合作,甚至與競爭對手一起推動技術(shù)的普及與發(fā)展。過去六個月里,推理模型的進(jìn)步非常顯著。從最初那些反應(yīng)遲鈍、只會快速給出回答的模型,到現(xiàn)在的模型,已經(jīng)能夠在幾秒鐘甚至幾分鐘內(nèi)進(jìn)行深思熟慮,提供更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的解決方案。

這種技術(shù)的穩(wěn)健性和可靠性,已經(jīng)使得像AI這樣的工具變得更加實用,很多行業(yè)可能還沒有完全認(rèn)識到這些技術(shù)的潛力,但實際上,最新一代的模型已經(jīng)非常強大,比大多數(shù)人都聰明。

對于政府和監(jiān)管機構(gòu)而言,擁抱AI是非常重要的。AI有能力提升政府部門的效率和決策質(zhì)量。

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